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英媒：美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站

A |     对开源模型的需求正在飙升          插图：贾里德·巴特曼          2026年7月21日          想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。          　　上半年，我国数字产业加快发展，总体呈现向优向好发展态势，业务收入保持较快增长，盈利水平大幅改善，出口需求保持旺盛，核心技术加快创新突破，新领域新赛道发展动能增强，为稳定经济增长、培育发展新质生产力、赋能千行百业数智转型提供有力支撑。　　一、发展质效稳步提升　　收入稳中有进      　　数字产业实现收入20.71万亿元，同比增长13.6%，增速同比加快4.1个百分点，环比一季度加快0.7个百分点。

B | 　　利润大幅增长      　　受国内人工智能需求增长和出口增势强劲双重拉动，数字产业盈利水平持续改善，实现利润总额1.79万亿元，同比增长19.3%，增速较上年同期加快10.3个百分点。然而，还没等他们喘口气，竞争对手就已经迎头赶上。收入利润率达8.6%，较上年同期提升0.7个百分点。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍，那还算不错。　　二、重点区域、重点集群带动有力　　东部大省产业集聚态势显著      　　广东、江苏、北京、上海、浙江等数字产业收入前10大省(市)合计完成业务收入17.21万亿元，同比增长13.2%，占全国总量的83.1%，占比较上年同期提升0.3个百分点，对全国数字产业收入增长贡献率达87%。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司，还得拼命追赶那些免费提供模型的公司，才能勉强保持领先。         7月16日，中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型，其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。

C | 该模型的参数（或称“权重”）将于本月晚些时候免费公开，这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。

D | 　　中部地区增速加快      　　中部地区实现数字产业收入2.86万亿元，同比增长28.3%，较上年同期加快18.7个百分点，高于全国14.7个百分点，其中安徽、湖北增速领先。　　产业集群蓬勃发展      　　截至目前，围绕集成电路、人工智能等数字产业领域，各地累计培育建设16个国家级先进制造业集群，依托集群培育一批骨干数字企业，这些企业成为推进技术创新、促进产业高端升级、塑造集群竞争优势的关键支撑。　　三、数字基础设施持续优化升级　　“双千兆”网络建设提质升级      　　截至6月底，5G基站达到510.2万个，具备千兆网络服务能力的10GPON端口达3286万个，5G-A商用网络加快建设应用，5G RedCap基站数达224.7万个，万兆光网在小区、工厂、园区等场景试点部署。　　算力基础设施体系加速完善      　　我国智能算力规模达2185 EFLOPS(FP16)，同比增长177%，全国算力设施整体上架率达71.4%，建成万卡以上智算设施52个。

E | 　　融合应用效能持续释放      　　建成5G行业虚拟专网超8万个，5G、千兆光网应用已融入94个国民经济大类。全国“5G+工业互联网”在建项目超2.6万个，建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂。

F | 7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版，该公司称该模型的性能仅次于Fable。

G |          据研究公司Epoch AI的分析，目前最强大的开源权重模型（通常来自中国）与该技术的前沿水平仅相差数月（见图表）。这些系统的应用正在迅速普及。　　四、数字制造业继续保持“量效”齐升　　生产保持较快增长      　　电子行业增加值同比增长14.8%，增速较一季度加快1.2个百分点，高于整体工业9.4个百分点。5月份，OpenRouter（一个热门的模型交易平台）的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平，这是根据代币消耗量（业内常用的产出单位）来衡量的。其中，电子器件、电子元件及专用材料、智能消费设备行业增速较快。

H | 次月，美国模型的使用量增长了三分之二，而中国模型的使用量则增长了两倍。　　效益显著提升      　　规模以上电子信息制造业实现营业收入12.15万亿元，同比增长17.8%;实现利润总额7036亿元，同比增长66%。         这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安，也令美国政府感到担忧，他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。其中，集成电路、计算机整机制造、电子专用材料行业的利润拉动作用最大。　　五、数字服务业保持稳步增长      　　信息通信业总体运行平稳，按上年不变单价计算的电信业务总量同比增长8.3%，增速较上年同期提高0.6个百分点。     　　软件和信息技术服务业业务收入同比增长9.5%，其中，软件产品收入同比增长6.9%，信息技术服务收入同比增长10.4%。     　　规模以上互联网企业业务收入同比增长10.1%，增速较上年同期加快7个百分点，利润总额同比增长16.6%。

I | 据说，特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法，也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。         早在K3发布之前，中国的开放权重模型就已引起全球关注。

J | 中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型，在诸如软件开发等所谓的智能体任务上，表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示，开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位，目前已被广泛认为足以胜任许多任务。         它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。         成本差异的部分原因在于，几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限，从而拉低利润率。例如，DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限，价格为每百万代币 0.28 美元，而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。         此外，许多开源模型在训练时特别注重高效运行，部分原因是由于美国对先进芯片的限制，中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用，该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分，DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。         然而，开源模型的吸引力远不止于此。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型，导致该模型在全球范围内停用三周，这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。

K | 这促使他们尝试使用开源替代方案，这些方案可以通过多个供应商访问，甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出，这一事件犹如一声“警钟”。

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Published on:08:13:39